AI技(jì )術應用(yòng)于智能(néng)電(diàn)網面臨的問題與挑戰

分(fēn)布時間：2023-12-05 發布人：admin

目前，AI技(jì )術已經在電(diàn)力系統的許多(duō)環節得到初步應用(yòng)，并展現出良好的應用(yòng)效果。然而，AI在智能(néng)電(diàn)網中(zhōng)的應用(yòng)面臨如下問題和挑戰。

基礎設施建設有(yǒu)待完善。AI技(jì )術的應用(yòng)離不開大量數據樣本、高級計算能(néng)力和分(fēn)布式通信協議，因此相關大數據、雲計算、分(fēn)布式合作(zuò)平台等基礎設施資源的建設是進一步利用(yòng)AI技(jì )術的前提。

AI可(kě)解釋性的局限需要被突破。AI技(jì )術的解釋能(néng)力較弱，重在結果的近似最優，對于普通人來說因為(wèi)解釋不夠清楚往往難以理(lǐ)解或将其具(jù)體(tǐ)實現。而具(jù)有(yǒu)可(kě)解釋性的模型使系統與使用(yòng)者之間的交互變得可(kě)能(néng)并具(jù)有(yǒu)操作(zuò)性，專家的經驗也能(néng)更好地介入到數據驅動的建模和決策中(zhōng)，實現決策的溯源、引導和糾正，完善系統的性能(néng)與表現。因此，可(kě)解釋性将是未來人工(gōng)智能(néng)發展的标杆，也是制約AI在智能(néng)電(diàn)網應用(yòng)的重要因素。

加強數據管理(lǐ)和對隐私安(ān)全的保護。大量的樣本學(xué)習是AI技(jì )術應用(yòng)的根本，這其中(zhōng)難免包括大量的機密信息，即使經過一定的保密處理(lǐ)後仍存在洩露風險。正因此，人工(gōng)智能(néng)對網絡安(ān)全而言是一把雙刃劍，它既可(kě)以成為(wèi)阻斷網絡攻擊的盾牌，又(yòu)可(kě)能(néng)成為(wèi)黑客手中(zhōng)助纣為(wèi)虐的武器。所以，AI技(jì )術在應用(yòng)到智能(néng)電(diàn)網上時必須展開深入且全面的安(ān)全保障研究，做出相應的風險評估，保障電(diàn)網運行的穩定與安(ān)全。

确保可(kě)靠性。主流AI技(jì )術一般采用(yòng)“黑匣子”方法，其精(jīng)度高，但有(yǒu)時會犯一些人眼一眼便能(néng)看出的低級錯誤，而在電(diàn)力系統的很(hěn)多(duō)場景中(zhōng)對可(kě)靠性要求是極高的，這也是AI廣泛應用(yòng)于智能(néng)電(diàn)網需要解決的問題。

我國(guó)智能(néng)電(diàn)網經過多(duō)年的建設已經取得了一定的發展，并朝着更高的方向邁進。這離不開AI技(jì )術的助力，但也要看到，在成績背後，AI技(jì )術在智能(néng)電(diàn)網上的應用(yòng)還處于起步階段，要形成完整成熟的體(tǐ)系化技(jì )術系統還需要很(hěn)長(cháng)的時間。随着我國(guó)電(diàn)網的迅速建設，相關數據的體(tǐ)量也會大幅增加，管理(lǐ)的複雜性也在提高。

與此同時，為(wèi)了實現雙碳目标，光伏、風電(diàn)等新(xīn)能(néng)源發電(diàn)技(jì )術必将逐漸取代火電(diàn)等發電(diàn)方式，電(diàn)動汽車(chē)也将獲得大力推廣，這些趨勢都有(yǒu)助于推動分(fēn)布式能(néng)源的快速布局，并對電(diàn)力網的負荷能(néng)力和運行方式提出了更高的要求。