AIGC 将如何落地？IDC、釘釘聯合發布 2024 AIGC 應用(yòng)層十大趨勢

分(fēn)布時間：2024-01-10 發布人：admin

1 月 3 日，釘釘聯合國(guó)際知名(míng)咨詢機構 IDC 發布首份《2024 AIGC 應用(yòng)層十大趨勢白皮書》（下稱《白皮書》）。随着 AIGC 技(jì )術的發展，智能(néng)化應用(yòng)将呈現爆發式增長(cháng)，IDC 預測，到 2024 年全球将湧現出超過 5 億個新(xīn)應用(yòng)，這相當于過去 40 年間出現的應用(yòng)數總和。

大模型價值實現路線(xiàn)圖

根據《白皮書》，2024 年 AIGC 應用(yòng)的十大趨勢關鍵詞涵蓋應用(yòng)層創新(xīn)、AI Agent、專屬模型、超級入口、多(duō)模态、AI 原生應用(yòng)、AI 工(gōng)具(jù)化、AI 普惠化。

《白皮書》認為(wèi)，應用(yòng)創新(xīn)是 AIGC 技(jì )術落地、鏈接用(yòng)戶價值的關鍵路徑。AIGC 應用(yòng)将率先在 B 端辦(bàn)公(gōng)和生産(chǎn)力場景中(zhōng)落地，其中(zhōng)知識管理(lǐ)是現在最受企業青睐的應用(yòng)場景，這将為(wèi) B 端企業客戶提供更多(duō)的生産(chǎn)優化路徑選擇，實現直觀的降本增效成果。

IDC 預測，到 2024 年，數字經濟的發展将在全球範圍内孕育出超過 5 億個新(xīn)應用(yòng)，相當于過去 40 年間出現的應用(yòng)數量的總和。

IDC 的調研顯示，企業當前最希望通過 AIGC 來實現的商(shāng)業利益包括：改善客戶體(tǐ)驗 / 服務(wù)、提高開發人員生産(chǎn)力、實現差異化競争優勢以及創新(xīn)商(shāng)業模式等。IDC 預測，到 2026 年，GenAI 将承擔 42% 的傳統營銷瑣事，如搜索引擎優化、内容和網站優化、客戶數據分(fēn)析與細分(fēn)、潛在客戶評分(fēn)和超個性化。

而想要達成行業 AI 應用(yòng)的準确性、安(ān)全性目标，一方面要确保基礎大模型的成熟穩定，另一方面也可(kě)以通過 PaaS 層對大模型的應用(yòng)過程進行約束與管控。

大模型的未來發展将趨向于通用(yòng)化與專用(yòng)化并行。通用(yòng)預訓練大模型在面對很(hěn)多(duō)領域長(cháng)期存在的痛點問題時，難以承擔起更多(duō)專業化任務(wù)。企業對于大模型的要求不僅僅是實現“通識”，更需要其成為(wèi)特定領域的“最強大腦”。因此，企業客戶會産(chǎn)生越來越多(duō)的專屬、自建模型需求，特别是一些中(zhōng)大型企業，通過對大模型的領域化适配，有(yǒu)望獲得更加理(lǐ)想的綜合收益。

IDC 的調研顯示：目前有(yǒu) 60% 的企業使用(yòng)大模型的公(gōng)開版本，但這一比例在兩年後會迅速降至 17%，更多(duō)企業會将 AI 應用(yòng)建立在私有(yǒu)、專屬模型基礎上；同時，高達 88% 的企業選擇通過内部團隊開發相關應用(yòng)。由此可(kě)見，行業專屬大模型已經成為(wèi)企業未來的熱點目标，企業也要持續建設自己的人才隊伍，修煉 AIGC 應用(yòng)的“内功”。

多(duō)模态大模型與語言大模型、視覺大模型均為(wèi)當前大模型訓練和開發的重要方向。從賦能(néng)應用(yòng)的視角出發，多(duō)模态大模型能(néng)更充分(fēn)地利用(yòng)海量、異構的數據資源，提升應用(yòng)的效率和能(néng)力上限。

多(duō)模态大模型可(kě)以幫助用(yòng)戶構建出一個更加豐富、友好的界面，使應用(yòng)與人的交互過程 無限趨近于人類自身的習慣。此外，多(duō)模态大模型如果與 VR/AR、元宇宙等技(jì )術體(tǐ)系進一步融合， 還可(kě)以打造更深層、更多(duō)維、更豐滿的全新(xīn)體(tǐ)驗。

目前，多(duō)模态信息識别與理(lǐ)解技(jì )術、 群體(tǐ)智能(néng)技(jì )術等，已經成為(wèi)研究開發的關鍵領域，有(yǒu)望加速人工(gōng)智能(néng)從感知到認知的轉化。

IDC 的調研表明：所有(yǒu)企業都認為(wèi) AI Agent 是 AIGC 發展的确定性方向；同時，50% 的企業已經在某項 工(gōng)作(zuò)中(zhōng)進行了 AI Agent 的試點，另有(yǒu) 34% 的企業正在制定 AI Agent 的應用(yòng)計劃。

AI Agent 讓 AIGC 技(jì )術擁有(yǒu)感知、記憶、規劃和行動能(néng)力，可(kě)以跨應用(yòng)程序做複雜任務(wù)的執行，使得“人機協同”成為(wèi)新(xīn)常态。未來，AI Agent 将變革生産(chǎn)力的組織形式，越來越多(duō)的創新(xīn)将會源自于超級個體(tǐ)和小(xiǎo)型組織。一個人加上 AI 工(gōng)具(jù)，就可(kě)以成為(wèi)一家公(gōng)司，個人與企業正在步入 AI 助理(lǐ)時代。

未來，企業工(gōng)作(zuò)任務(wù)将在 AIGC 的助推作(zuò)用(yòng)下變得日益原子化和碎片化，複雜的流程将被無限拆解， 再進行靈活的編排和組合，每個環節的效能(néng)和潛力都将被 AI 持續挖掘。而從供給端看，“人 +AI 數字 員工(gōng)”的高效協同模式将為(wèi)大型企業對抗組織熵增提供理(lǐ)想的解法。

新(xīn)一代應用(yòng)将會被對話式交互模式（LUI）重新(xīn)塑造。所有(yǒu)的 SaaS 公(gōng)司都将全面擁抱 AI，軟件公(gōng)司最終會變成智能(néng)系統運行商(shāng)，軟件操作(zuò)方式被大幅簡化，應用(yòng)之間的集成度更高，多(duō)應用(yòng)之間也更加融合。

AIGC 重塑應用(yòng)形态的過程将重點體(tǐ)現在兩個方面：一是對既有(yǒu)軟件進行智能(néng)化改造與升級，以 API 的形式增加重要環節的可(kě)交互性和認知能(néng)力；二是對軟件的應用(yòng)架構和模式進行全新(xīn)重構。“No APP”理(lǐ)念将重塑移動互聯網時代形成的入口和用(yòng)戶格局。應用(yòng)功能(néng)會被碎片化地融入到一些超級應用(yòng)中(zhōng)，用(yòng)戶通過對話就能(néng)在一個應用(yòng)裏直接調取、使用(yòng)各種工(gōng)具(jù)。

IDC 的調研顯示，97% 的企業認可(kě)超級入口将成為(wèi)未來的主流應用(yòng)形态（調研對象：100 家制造、醫(yī)療、互聯網、金融、零售行業年收入超過 5 億的大型企業）。未來，軟件公(gōng)司将變成智能(néng)系統運行商(shāng)，應用(yòng)之間廣泛的調動與協同，将塑造全新(xīn)的生态格局，釘釘這類軟件有(yǒu)望成為(wèi)智能(néng)時代的超級 APP。

AI 與業務(wù)的融合進程在未來幾年将達到前所未有(yǒu)的高度。AIGC 給業務(wù)流程帶來的智能(néng)革新(xīn)，一方面打開了新(xīn)的需求空間，産(chǎn)生了規模化的流程重組效應；另一方面，也可(kě)能(néng)讓傳統行業多(duō)年來一成不 變的業務(wù)規則轉變為(wèi)持續叠代的态勢。

AIGC 持續提升自動化執行、優化協作(zuò)以及智能(néng)決策等能(néng)力，以更原子化的方式深入到碎片化的設計、開發、制造、營銷、财務(wù)等環節中(zhōng)，幫助企業實現 AI 與業務(wù)流程的無縫融合。在 AIGC 最擅長(cháng)的内容生成、數據處理(lǐ)、實時分(fēn)析、客戶服務(wù)等領域，支持客戶快速完成重複性和時間密集型的任務(wù)。

如今，大模型和 AIGC 驅動正在重新(xīn)定義基礎設施，AI 原生設計思想也正在滲入各行業的應用(yòng)開發過程中(zhōng)，形成軟件開發新(xīn)範式。

随着 AI 向行業縱深的不斷挺進，AI 應用(yòng)不應僅被視為(wèi)模型能(néng)力的搬運工(gōng)，而是從産(chǎn)品和方案的設計之初就開始思考 AI 的融入，突破更多(duō)企業的深層需求。應用(yòng)将從“+AI”向“AI+”轉變，“+AI”是一種技(jì )術路線(xiàn)的進步，而“AI+”則意味着整體(tǐ)發展思想的轉變，意味着所有(yǒu)的應用(yòng)都将以 AI 能(néng)力為(wèi)核心驅動力，由 AI 定義場景将成為(wèi)一種新(xīn)範式。

IDC 的調研表明：企業認為(wèi) AI 原生将帶來一系列變革，包括技(jì )術棧的變化、工(gōng)具(jù)鏈的變化、基 礎設施的變化、開發流程的變化、安(ān)全策略的變化、設計理(lǐ)念的變化以及組織層面的變化等。在邁向 AI 原生的過程中(zhōng)，企業應積極做好準備。

AIGC 的收費模式僅僅是 AIGC 貨币化趨勢的初始體(tǐ)現。随着 AIGC 向各行各業的滲透，更多(duō)的企業希 望從 AIGC 所創造的潛在增量收益中(zhōng)進行利益分(fēn)成。因此，在巨大的潛在商(shāng)業前景下，AIGC 将驅動全 社會産(chǎn)生新(xīn)商(shāng)業模式的湧現。IDC 預測，到 2024 年，33% 的 G2000 企業将利用(yòng)創新(xīn)商(shāng)業模式，使 GenAI 的貨币化潛力翻番。

從未來的發展趨勢看，全棧式 AI PaaS、SaaS 化服務(wù)會進一步成為(wèi)主流，AI 産(chǎn)業鏈将持續發展成熟， 包括數據采集、數據标注、定制化模型開發、場景共創等在内的 AI 産(chǎn)業鏈将産(chǎn)生很(hěn)多(duō)新(xīn)的崗位需求。

對于未來 AI 人才缺口的問題，IDC 預測，到 2026 年，2/3 雲應用(yòng)将使用(yòng) AI，緻使高達八成的企業難以找到熟練的 AI 專業人員。

AIGC 作(zuò)為(wèi)一種新(xīn)興的技(jì )術，仍帶有(yǒu)較強的雙面性，其在推動 AI 新(xīn)浪潮發展的同時，也存在許多(duō)可(kě)預料和不可(kě)預料的風險，諸如隐私保護、結果失控、數據洩露等，都是當前企業決策者最為(wèi)擔憂的問題。各參與方有(yǒu)必要采取有(yǒu)效的措施來确保 AI 應用(yòng)的安(ān)全和可(kě)靠性，保證其更安(ān)全地服務(wù)于人類。

對于智能(néng)湧現與安(ān)全管控的平衡問題，IDC 調研發現，73% 的企業表示會制定全公(gōng)司 AIGC 範圍适用(yòng)的标準規範。

此外，IDC 對終端用(yòng)戶提出了應用(yòng)場景導向、合理(lǐ)選擇介入的深度和關注商(shāng)業模式的變化三個建議；對生态開發企業提出了加入有(yǒu)競争力的生态和轉變産(chǎn)品設計思路的建議。